UNIXS.RU

Расширенные инструменты слияния

Профессиональные утилиты для слияния файлов

1. csvkit — Комплексная обработка CSV

## Install csvkit
sudo apt-get install csvkit

## Merge multiple CSV files
csvstack file1.csv file2.csv file3.csv > merged.csv

2. Python Pandas для комплексного слияния

import pandas as pd

## Read multiple files
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

## Advanced merging techniques
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

Визуализация рабочего процесса слияния

Расширенные стратегии слияния

Специализированные инструменты слияния

1. datamash — Статистические операции

## Install datamash
sudo apt-get install datamash

## Merge and perform statistical operations
datamash -H groupby 1 sum 2 < input.csv

2. miller — Гибкая обработка данных

## Install miller
wget http://johnkerl.org/miller/downloads/miller_5.10.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i miller_5.10.0-1_amd64.deb

## Advanced CSV processing
mlr --csv cut -f name,age file1.csv file2.csv

Оптимизация производительности

Эффективное объединение с памятью

1. Потоковая обработка
2. Обработка файлов на основе чанков
3. Минимизация занимаемой памяти

Пример сценария потокового слияния

#!/bin/bash
## Efficient large file merging
sort -m -u file1.csv file2.csv > merged.csv

Обработка ошибок и валидация

Техники валидации

• Проверка контрольной суммы
• Сравнение количества строк
• Проверка структурной целостности

## Basic merge validation
diff <(head -n 10 file1.csv) <(head -n 10 file2.csv)

Расширенная конфигурация

Обработка пользовательских разделителей

## Convert and merge files with different delimiters
sed 's/;/,/g' file1.txt | 
sed 's/|/,/g' file2.txt > unified.csv